Você sabia que a Gartner, líder mundial em pesquisa e aconselhamento empresarial, identificou as 10 principais tendências tecnológicas para 2024? Essas inovações estão trazendo mudanças significativas para o mercado de trabalho e os hábitos das pessoas. É importante ficar por dentro dessas tendências para se antecipar às transformações tecnológicas. Confira abaixo algumas das principais inovações tecnológicas que você precisa conhecer.
Principais pontos
- Inteligência Artificial Generativa Democratizada
- Gerenciamento de Confiança, Risco e Segurança da Inteligência Artificial (TRiSM)
- Desenvolvimento Aumentado por Inteligência Artificial
- Aplicações Inteligentes
- Força de trabalho conectada aumentada
Inteligência Artificial Generativa Democratizada
A democratização da inteligência artificial generativa está impulsionada pela convergência de modelos pré-treinados, computação em nuvem e código aberto. Prevê-se que até 2026 mais de 80% das empresas terão incorporado APIs e modelos de IA generativa ou implementado aplicativos habilitados para IA generativa em ambientes de produção. Isso democratizará o conhecimento e as habilidades dentro das organizações.
Vantagens da Inteligência Artificial Generativa Democratizada
- Ampliação do acesso à inteligência artificial generativa: As empresas de todos os portes poderão usufruir das tecnologias de IA generativa sem a necessidade de desenvolver seus próprios modelos, reduzindo custos e aumentando a eficiência.
- Estímulo à inovação: Com a democratização da IA generativa, mais profissionais terão acesso às ferramentas e recursos necessários para desenvolver soluções criativas e inovadoras.
- Oportunidades de negócios: A implementação de aplicativos habilitados para IA generativa permite criar novos produtos e serviços que atendam às demandas do mercado e gerem receita adicional.
- Melhoria da produtividade: A aplicação de modelos de IA generativa em processos de produção automatizados pode acelerar a execução de tarefas, otimizar recursos e reduzir erros.
“A democratização da inteligência artificial generativa é fundamental para impulsionar a inovação e promover a transformação digital nas empresas brasileiras. Com uma implementação estratégica e consciente, essa tecnologia pode trazer benefícios significativos para os negócios e impulsionar a economia do país.” – Especialista em Tecnologia
A figura a seguir ilustra a democratização da inteligência artificial generativa:
| Tecnologias | Vantagens |
|---|---|
| Modelos pré-treinados | Redução do tempo de desenvolvimento e melhoria da eficiência. |
| Computação em nuvem | Facilita o acesso e o gerenciamento dos modelos de inteligência artificial generativa. |
| Código aberto | Possibilita a colaboração e o compartilhamento de conhecimento na área de IA generativa. |
A democratização da inteligência artificial generativa traz consigo diversas oportunidades para as empresas no mercado atual. Ao adotar essa tecnologia e investir em capacitação, as organizações podem obter melhores resultados e se manterem competitivas em um cenário cada vez mais digital.
Gerenciamento de Confiança, Risco e Segurança da Inteligência Artificial (TRiSM)
O Gerenciamento de Confiança, Risco e Segurança da Inteligência Artificial (TRiSM) é essencial para garantir a eficácia e a integridade do uso da inteligência artificial (IA) nas organizações. Com o avanço da IA e sua crescente aplicação em diversos setores, a necessidade de gerenciar e mitigar os riscos associados à tecnologia se torna cada vez mais importante.
O AI TRiSM oferece ferramentas e práticas para garantir a confiabilidade, a segurança e a conformidade nas operações com IA. Por meio do TRiSM, as empresas podem adotar uma abordagem proativa na proteção de dados, na identificação e na mitigação de riscos, bem como no monitoramento e na manutenção da segurança dos modelos de IA.
Com a implementação de controles baseados em AI TRiSM, as organizações podem melhorar a qualidade dos dados utilizados nos modelos de IA, reduzindo até 80% das informações defeituosas e ilegítimas. Isso resulta em uma maior precisão nas tomadas de decisão com base na inteligência artificial, tornando os processos mais confiáveis e eficientes.
O AI TRiSM também auxilia na proteção proativa dos dados, mitigando os riscos relacionados à privacidade e à segurança da informação. Com as ferramentas fornecidas pelo TRiSM, as empresas podem identificar e resolver potenciais vulnerabilidades em seus sistemas e garantir que os dados confidenciais sejam protegidos de forma adequada.
Além disso, o AI TRiSM oferece recursos de monitoramento contínuo dos modelos de IA, permitindo a detecção e correção de possíveis desvios ou anomalias. Isso garante que os modelos de IA estejam funcionando corretamente e que os resultados produzidos estejam de acordo com os parâmetros desejados.
Em resumo, o TRiSM é uma abordagem abrangente e essencial para o gerenciamento de confiança, risco e segurança da inteligência artificial. Sua implementação ajuda as organizações a maximizarem os benefícios da IA, ao mesmo tempo em que mitigam os riscos associados à tecnologia.
Desenvolvimento Aumentado por Inteligência Artificial
O desenvolvimento aumentado por IA é uma abordagem inovadora que combina tecnologias como inteligência artificial generativa e aprendizado de máquina para auxiliar os engenheiros de software em seus projetos. Essa nova forma de desenvolvimento de software utiliza algoritmos e modelos de IA para aprimorar e automatizar tarefas, melhorando a eficiência dos desenvolvedores e permitindo que eles se concentrem em atividades mais estratégicas, como o design e a criação de aplicativos empresariais.
A integração da inteligência artificial no desenvolvimento de software traz uma série de benefícios. As tecnologias de inteligência artificial generativa podem gerar automaticamente partes do código-fonte, acelerando o processo de desenvolvimento e reduzindo o tempo gasto na escrita repetitiva de código. Os algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar grandes quantidades de dados para identificar padrões e tendências, fornecendo insights valiosos para aprimorar os aplicativos e tomar decisões mais embasadas.
Além disso, o desenvolvimento aumentado por IA permite a criação de aplicativos mais inteligentes e personalizados. Os sistemas de IA podem aprender com as interações dos usuários e ajustar dinamicamente a experiência para atender às suas necessidades e preferências. Isso resulta em aplicativos mais intuitivos, eficientes e adaptáveis, capazes de fornecer uma experiência de usuário excepcional.
| Benefícios do Desenvolvimento Aumentado por IA |
|---|
| Maior eficiência no desenvolvimento de software |
| Automação de tarefas repetitivas |
| Agilidade na geração de código |
| Análise avançada de dados |
| Personalização e inteligência nos aplicativos |
Com o desenvolvimento aumentado por IA, os engenheiros de software podem explorar todo o potencial da inteligência artificial para impulsionar a inovação e criar aplicativos de alta qualidade. Essa abordagem capacitadora está transformando a maneira como o software é desenvolvido, permitindo avanços significativos na velocidade, eficiência e inteligência dos aplicativos empresariais.
Aplicações Inteligentes
As aplicações inteligentes são um resultado direto dos avanços na inteligência artificial (IA) e estão revolucionando a forma como interagimos com a tecnologia. Essas aplicações incorporam a IA para oferecer experiências personalizadas e adaptativas aos usuários.
De acordo com a pesquisa Gartner CEO and Senior Business Executive de 2023, 26% dos CEOs identificaram a escassez de talentos como o risco mais prejudicial para suas organizações. Nesse contexto, a inteligência artificial é vista como um recurso estratégico para enfrentar esse desafio.
A inteligência artificial foi eleita a tecnologia com o impacto mais significativo nas indústrias nos próximos três anos. As empresas estão cada vez mais utilizando aplicações inteligentes para melhorar a eficiência operacional, otimizar processos e criar experiências excepcionais para seus clientes.
“As aplicações inteligentes têm o potencial de transformar completamente a maneira como as empresas operam e se conectam com seus clientes. Elas são capazes de entender e se adaptar às necessidades individuais, levando a resultados melhores e mais personalizados.” – Analista do Gartner
Essas aplicações podem ser encontradas em diversos setores, desde saúde e varejo até finanças e manufatura. Elas podem ajudar a identificar padrões e insights ocultos nos dados, automatizar tarefas repetitivas e melhorar a tomada de decisões estratégicas.
Para ilustrar o impacto das aplicações inteligentes, confira a tabela abaixo, que destaca algumas das principais áreas de aplicação e os benefícios resultantes:
| Setor | Aplicações Inteligentes | Benefícios |
|---|---|---|
| Saúde | Diagnóstico médico assistido por IA | Melhoria na precisão dos diagnósticos, detecção precoce de doenças |
| Varejo | Personalização de compras online | Experiências de compra altamente personalizadas, aumento da satisfação do cliente |
| Finanças | Detecção de fraudes | Identificação de atividades suspeitas, redução de perdas financeiras |
| Manufatura | Manutenção preditiva | Redução de falhas de equipamentos, aumento da eficiência operacional |
À medida que a inteligência artificial continua a evoluir, espera-se que as aplicações inteligentes se tornem cada vez mais sofisticadas e integradas em nossas vidas diárias. Elas têm o potencial de transformar a maneira como trabalhamos, vivemos e interagimos com a tecnologia.
Força de trabalho conectada aumentada
A estratégia da força de trabalho conectada aumentada visa otimizar o valor gerado pelos trabalhadores humanos. Utiliza aplicações inteligentes e análises da força de trabalho para melhorar a experiência, o bem-estar e a capacidade das equipes. O Gartner prevê que até 2027, 25% dos CIOs utilizarão iniciativas de força de trabalho conectada aumentada para reduzir pela metade o tempo necessário para adquirir competências essenciais.
| Vantagens da força de trabalho conectada aumentada | Iniciativas para melhorar a força de trabalho conectada |
|---|---|
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Gestão Contínua de Exposição a Ameaças
A abordagem de Gestão Contínua de Exposição a Ameaças (CTEM) capacita a avaliação contínua e consistente da acessibilidade, exposição e explorabilidade dos ativos digitais e físicos de uma empresa. Por meio da implementação de programas de CTEM, as empresas podem identificar e mitigar os riscos de segurança de forma mais eficaz, reduzindo potenciais violações e vulnerabilidades.
A gestão contínua de exposição a ameaças envolve uma abordagem proativa e sistemática para monitorar e proteger ativos contra ameaças em constante evolução. O objetivo é garantir que as empresas estejam bem preparadas para combater potenciais ataques cibernéticos ou outras formas de violações de segurança.
A implementação de programas de CTEM pode proporcionar às empresas uma visão holística de sua exposição a ameaças, permitindo que tomem medidas preventivas e corretivas para manter seus ativos protegidos.
De acordo com o Gartner, uma das principais empresas de pesquisa e consultoria do mundo, a gestão contínua de exposição a ameaças é uma tendência emergente que ganhará cada vez mais importância nos próximos anos. O Gartner prevê que, até 2026, empresas que implementarem programas de CTEM reduzirão dois terços das violações de segurança, garantindo a proteção de dados sensíveis e a continuidade dos negócios.
Benefícios da Gestão Contínua de Exposição a Ameaças (CTEM)
- Identificação precoce de ameaças e vulnerabilidades
- Mitigação de riscos de segurança
- Proteção de dados sensíveis
- Garantia da continuidade dos negócios
- Conformidade com regulamentações de segurança
A gestão contínua de exposição a ameaças é uma abordagem fundamental para manter a segurança cibernética e a proteção de dados em um ambiente empresarial cada vez mais digital e conectado. Ao implementar programas de CTEM, as empresas podem tomar medidas proativas e estratégicas para preservar a integridade e confidencialidade de seus ativos, bem como mitigar os riscos associados a ameaças internas e externas.
Machine Customers
Os machine customers são atores econômicos não humanos capazes de negociar e adquirir autonomamente bens e serviços. Estima-se que até 2028 existirão 15 bilhões de produtos conectados com potencial de atuar como clientes. Essa tendência de crescimento representa trilhões de dólares em receitas até 2030 e traz novas oportunidades para empresas facilitarem a interação com esses algoritmos e dispositivos.
Plataformas de Nuvem da Indústria
As Plataformas de Nuvem da Indústria (ICPs) são uma tendência em crescimento que está revolucionando o mundo dos negócios. Projetadas especificamente para atender aos resultados de negócios de cada setor, essas plataformas estão se tornando indispensáveis para empresas de todos os tamanhos e segmentos de mercado.
De acordo com o Gartner, líder mundial em pesquisa e aconselhamento empresarial, é previsto que até 2027, mais de 70% das empresas adotarão ICPs para impulsionar suas iniciativas de negócios. Essa adoção em massa reflete a capacidade das ICPs de oferecer uma ampla gama de serviços, como Software como Serviço (SaaS), Plataforma como Serviço (PaaS) e Infraestrutura como Serviço (IaaS).
Além disso, as Plataformas de Nuvem da Indústria são altamente personalizáveis, permitindo que atendam às necessidades específicas de cada setor. Isso significa que as empresas podem contar com soluções sob medida que otimizam seus processos de negócios, aumentam a eficiência operacional e impulsionam a inovação.
FAQ
Quais são as 10 melhores inovações tecnológicas de 2024?
Segundo o Gartner, líder mundial em pesquisa e aconselhamento empresarial, as 10 melhores inovações tecnológicas de 2024 são: inteligência artificial generativa democratizada, gerenciamento de confiança, risco e segurança da inteligência artificial (TRiSM), desenvolvimento aumentado por inteligência artificial, aplicações inteligentes, força de trabalho conectada aumentada, gestão contínua de exposição a ameaças, machine customers e plataformas de nuvem da indústria.
O que é inteligência artificial generativa e como ela está sendo democratizada?
A inteligência artificial generativa faz uso da convergência de modelos pré-treinados, computação em nuvem e código aberto para proporcionar a democratização do conhecimento e das habilidades relacionadas a essa tecnologia. Prevê-se que até 2026 mais de 80% das empresas terão incorporado APIs e modelos de IA generativa ou implementado aplicativos habilitados para IA generativa em ambientes de produção, tornando a tecnologia acessível a um grande número de organizações.
Quais são os benefícios do gerenciamento de confiança, risco e segurança da inteligência artificial (TRiSM)?
O gerenciamento de confiança, risco e segurança da inteligência artificial (TRiSM) oferece ferramentas para ModelOps, proteção proativa de dados, segurança específica para IA e monitoramento de modelo. Sua implementação proporciona um aumento na precisão das tomadas de decisão e a eliminação de até 80% das informações defeituosas e ilegítimas nas empresas até 2026.
Como o desenvolvimento aumentado por inteligência artificial auxilia engenheiros de software?
O desenvolvimento aumentado por inteligência artificial utiliza tecnologias como inteligência artificial generativa e aprendizado de máquina para auxiliar engenheiros de software em seus projetos. Ao automatizar tarefas e processos repetitivos, essa abordagem melhora a eficiência dos desenvolvedores e permite que eles se concentrem em atividades estratégicas, como o design e a criação de aplicativos empresariais.
O que são aplicações inteligentes?
As aplicações inteligentes são aquelas que incorporam inteligência e oferecem experiências que se ajustam dinamicamente ao usuário. De acordo com uma pesquisa do Gartner CEO and Senior Business Executive de 2023, 26% dos CEOs identificaram a escassez de talentos como o risco mais prejudicial para suas organizações. A inteligência artificial foi eleita como a tecnologia com o impacto mais significativo em suas indústrias nos próximos três anos, evidenciando a importância das aplicações inteligentes para a competitividade empresarial.
Como funciona a força de trabalho conectada aumentada?
A estratégia da força de trabalho conectada aumentada visa otimizar o valor gerado pelos trabalhadores humanos. Por meio do uso de aplicações inteligentes e análises da força de trabalho, essa abordagem melhora a experiência, o bem-estar e a capacidade das equipes. O Gartner prevê que até 2027, 25% dos CIOs utilizarão iniciativas de força de trabalho conectada aumentada para reduzir pela metade o tempo necessário para adquirir competências essenciais.
O que é gestão contínua de exposição a ameaças?
A gestão contínua de exposição a ameaças (CTEM) é uma abordagem que capacita a avaliação contínua e consistente da acessibilidade, exposição e explorabilidade dos ativos digitais e físicos de uma empresa. De acordo com as previsões do Gartner, em 2026, empresas que implementarem programas de CTEM serão capazes de reduzir dois terços das violações de segurança.
O que são machine customers?
Machine customers são atores econômicos não humanos capazes de negociar e adquirir autonomamente bens e serviços. Estima-se que até 2028 existirão 15 bilhões de produtos conectados com potencial de atuar como clientes, o que representa trilhões de dólares em receitas até 2030. Essa tendência traz novas oportunidades para as empresas facilitarem a interação com esses algoritmos e dispositivos.
O que são plataformas de nuvem da indústria?
As plataformas de nuvem da indústria (ICPs) são projetadas para atender a resultados de negócios específicos de uma determinada indústria. A previsão é que até 2027, mais de 70% das empresas irão adotar ICPs para impulsionar suas iniciativas de negócios. Essas plataformas oferecem uma oferta abrangente de serviços SaaS, PaaS e IaaS e são personalizadas para atender às necessidades específicas de cada setor.
